Noviembre 10, 2007

Hola, el día de hoy a las 8am entregamos por medio de la plataforma de WebTec, nuestro avance hasta el momento, en un reporte integrador que incluye:

Introducción
Recapitulación del proyecto

• Enfoque del problema
• Solución propuesta
• Objetivos, funcionalidad y alcance del proyecto
• Plan de evaluación
• Organización del equipo
• Identificación del tipo de agente

Metodología de trabajo

• Planificación
• Normas de operación
• Reportes de minutas

Modelo espiral

• Fases en el modelo espiral
• Identificación del modelo espiral en el proyecto "Viajero cognitivo"
• Iteraciones calendarizadas

PEAS
Lenguajes de programación contemplados
Modelo cognitivo - diseño de alto nivel
Algoritmos - diseño de bajo nivel
Interfaz del sistema
Planeación de la siguiente fase
Fuentes bibliográficas y en línea
Anexos

• Marco teórico
• Investigación sobre algoritmos computacionales

También entregamos el código y los algoritmos desarrollados hasta el momento.

Planes a futuro!

Mudarnos a Java =)

Integrar módulos

Lunes 26 de noviembre
Reporte final de producto y proceso

Miercoles 28 de noviembre 2.30
Presentación y demo de nuestro proyecto ante todo el grupo. Entrega de software + instrucciones de instalación y qué se requiere para poder correrlo

Iteraciones y fechas

Identificación del Modelo Espiral en el proyecto “Viajero Cognitivo”

Iteraciones y Fechas:

1. Algoritmo de aprendizaje maquinal Objetivos: Encontrar un algoritmo de minería de datos que logre un nivel de aprendizaje maquinal. Comentarios: Esta etapa requiere de mucha investigación, pues el área de inteligencia artificial es muy extensa y se requiere encontrar un algoritmo que cumpla con todos los requisitos del proyecto.	Fecha: 22 de Octubre
2. Representación de la información Objetivo: Determinar la estructura de datos para representar relaciones espaciales. Con base en ella, seleccionar el lenguaje de programación a utilizar. Comentarios: Habiendo determinado el algoritmo a usar, se podrá diseñar la estructura de datos que más convenga, así como el lenguaje de programación a utilizar para la codificación del proyecto. En esta iteración aún no se busca optimizar rutas.	Fecha: 29 de Octubre
3. Procesamiento de la información Objetivos: Lograr cambios de representación interna de la información detonados por datos ingresados como entrada. Comentarios: No hay interacción del agente inteligente con el contexto, se busca que el cálculo de la ruta se vaya modificando a partir de datos entrada directos.	Fecha: 5 de Noviembre
4. Interacción del agente inteligente con su ambiente Objetivos: Lograr cambios de representación interna de la información detonados por el ambiente propio en el que se encuentra el agente inteligente, su contexto. Comentarios: Ya hay interacción del ambiente con el contexto, pero éste aún no se guía por metas, sino por datos entrada directos.	Fecha: 12 de Noviembre
5. Metas y toma de decisiones Objetivos: El agente inteligente debe actuar de acuerdo a la meta que le haya sido planteada. Restricciones: No se cuenta con interfaz gráfica.	Fecha: 19 de Noviembre
6. Interfaz gráfica Objetivos: Funcionamiento del agente inteligente en el contexto, con una interfaz gráfica que permita percibir visualmente los procesos de toma de decisiones, exploración y actuación. Restricciones: N/A	Fecha: 24 de Noviembre